Как работает AI-агент?
Наш цифровой ассистент построен на новейших достижениях искусственного интеллекта — больших языковых моделях (LLM). Эти модели обучены на триллионах слов и умеют общаться естественно, как человек. Главное отличие нашего AI-агента — использование системы RAG, то есть двойной интеллект: он опирается не только на заранее полученные знания, но и в реальном времени ищет и извлекает информацию из базы данных вашей компании. Эта технология сочетает творческие возможности LLM с мгновенным поиском данных в вашей базе знаний, обеспечивая максимальную точность и гарантируя, что каждый ответ основан на самой актуальной и релевантной информации.
Мультиагентный интеллект для решения сложных задач
Система Livecaller использует технологию Agentic RAG — новейший шаг в развитии AI, при котором несколько интеллектуальных агентов совместно решают сложные задачи. Проще говоря, представьте команду экспертов, где каждый агент специализируется на своей задаче. Такой подход позволяет системе выполнять несколько последовательностей поиска, сравнивать разные источники и давать максимально точный ответ. Например, когда у пользователя сложный вопрос, агенты совместно обрабатывают запрос шаг за шагом.
Полная интеграция со всеми каналами связи
Цифровой ассистент работает во всех каналах связи через единую систему — веб-чат, email и соцсети (Facebook, Instagram, Telegram, WhatsApp, Viber). Система использует технологию контекстной памяти, благодаря которой AI-агент полностью сохраняет контекст разговора и историю пользователя при переходе между каналами. Способность модели быстро адаптироваться позволяет системе оценивать сложность каждого запроса и автоматически определять, нужно ли подключить человека. Этим процессом управляет система оценки уверенности, которая точно измеряет, насколько AI уверен в правильности своего ответа.
Предиктивная аналитика и бизнес-аналитика
AI-агент проводит глубокий анализ поведения клиентов по нескольким направлениям. Распознавание паттернов — система автоматически выявляет тенденции в поведении и впечатлениях клиентов. Поведенческая аналитика — создаёт подробный профиль каждого клиента, помогая обслуживать его лучше. Предиктивное моделирование — заранее прогнозирует запросы клиентов и готовит проактивные рекомендации. Система использует алгоритмы анализа тональности, которые автоматически оценивают уровень удовлетворённости и эмоциональное состояние пользователя. И самое главное: технология предиктивного моделирования в сочетании с системой RAG позволяет AI заранее предугадывать запросы клиентов и готовить проактивные рекомендации.
Рост продаж и оптимизация эффективности
Цифровой ассистент работает во всех каналах связи через единую систему — веб-чат, email, соцсети (Facebook, Instagram, Telegram, WhatsApp, Viber). Система использует технологию контекстной памяти, которая позволяет AI-агенту полностью сохранять контекст разговора и историю пользователя при переходе между каналами. Способность модели быстро адаптироваться позволяет системе оценивать сложность каждого запроса и автоматически определять, требуется ли участие человека. Этот процесс выполняется с помощью системы оценки уверенности, которая точно измеряет, насколько AI уверен в правильности конкретного ответа.
Веб-чат
AI-агент
Бизнес-телефон
Интеграции
Панель управления
База знаний
Видеозвонки и демонстрация экрана
Центр помощи
Блог
Сообщество
UZ
EN